从我国机器视觉专利技术总体申请量变化趋势来看，机器视觉有关技术研发与日俱增。截至2020年10月21日，我国与机器视觉相关的专利申请数量为12441项。2010年机器视觉相关申请数量为215项，至2019年，申请数量达到2074项。截至2020年10月21日，与机器视觉相关的专利申请量为694项。

  注：在SooPAT 输入“机器视觉”搜索结果，2020年数据截至2020年10月21日。

  2010年，我国机器视觉相关专利公开数量为183项，至2019年，公开数量达到2482项。截至2020年10月21日，与机器视觉相关的专利公开量为2212项。

  注：在SooPAT 输入“机器视觉”搜索结果，2020年数据截至2020年10月21日。

  从我国机器视觉技术申请人构成来看，大学高校是机器视觉研发技术的主力军。截至2020年10月21日，前十位申请人中九位是高校，其中浙江大学和华南理工大学最多均为148项，均占比1.19%，广东工业大学申请专利数量排第三，为142项，占比1.14%。

  注：在SooPAT 输入“机器视觉”搜索出来的结果，2020年数据截至2020年10月21日。

  从我国机器视觉部类构成来看，G(物理)部类是机器视觉技术的主要类别，占据近六成的比例。截至2020年10月21日，部类中G(物理)占比为59%，其次为B(作业;运输)占比22%，H(电学)占比8%，A(农业)占比6%。

  注：在SooPAT 输入“机器视觉”搜索出来的结果，2020年数据截至2020年10月21日。

  按大类来划分，物理部类下的G01(测量;测试)和G06(计算;推算;计数)占据机器视觉专利过半的份额，分别为32%和23%。。B07(将固体从固体中分离;分选)和H04 (电通信技术)均占比6%。

  注：在SooPAT 输入“机器视觉”搜索出来的结果，2020年数据截至2020年10月21日。

  更多数据请参考前瞻产业研究院《中国机器视觉产业高质量发展前景与投资预测分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

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