我国机器视觉相关融资额整体呈增长态势,2020年达到93.04亿元,创下历史上最新的记录随技术的加快速度进行发展,机器视觉下游应用领域不断拓展。
机器视觉是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2016-2019年,全球机器视觉市场规模逐步扩大,至2019年突破100亿美元,达到102亿美元。2020年,受新型冠状病毒肺炎疫情影响,全球供应链中断,项目停摆,给全球机器视觉行业带来了冲击,市场规模下降至96亿美元。
机器视觉的这种一直增长的扩散正在与将工业系统连接到物联网(IoT)的趋势融合。随着传感器慢慢的变智能化(部分地由支持的计算机视觉算法驱动),因此生成的数据为工业系统的运行提供了宝贵的见解。反过来,这又开辟了监视设备的新方式,将自主机器人系统(如无人机)连接到物联网基础设施。
据悉,目前已进入中国的国际机器视觉品牌接近200家,而中国自有的机器视觉品牌已超100家,机器视觉各种类型的产品代理商超过300家;中游的涉及机器视觉的系统集成和整机装备商近150家。机器视觉已成为智慧工厂的标配,工业4.0离不开人机一体化智能系统,人机一体化智能系统离不开机器视觉。
2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。当前我们国家的经济向新动能、新经济转换,3C、汽车、光伏半导体等众多行业对机器视觉技术迸发旺盛需求,由此看来,中国机器视觉市场潜力巨大。
我国机器视觉相关融资额整体呈增长态势,2020年达到93.04亿元,创下历史上最新的记录随技术的加快速度进行发展,机器视觉下游应用领域不断拓展。
“十四五”期间,中国将进一步深化产业体系调整,推进制造业的科学技术创新和智能制造水平,着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。通过强化研发、设计能力,提高配套能力、基础工艺、基础材料、基础元器件的研发和系统集成水平,促进细分市场、专业化分工和集群发展,推动先进装备制造业和高新技术产业从以组装为主向自主研发制造为主转变。产业体系的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业的发展。
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