在问答框中输入一个问题，很快能得到较为准确的答案；选定几个关键词，就能迅速生成一幅幅生动美观的画作；将一系列图片作为素材输入，风格各异的视频随即生成……随着AI研究与产业的蓬勃发展，这些曾经令人很难来想象的场景如今已变为现实。

　　近年来，各地高校人工智能专业热度持续攀升。据相关搜索数据，人工智能专业慢慢的变成了今年高考考生报考的热门专业，其火爆程度可见一斑。

　　人工智能的概念最初于1956年在达特茅斯会议上被正式提出。时至今日，它已走过了数十年的发展历史，经历了三次发展浪潮。人工智能专业是近年来我国全力发展的普通高等学校本科专业之一。它的诞生与全球AI发展大势息息相关。

　　早在2018年的中国高校AI人才国际培养计划启动仪式上，时任教育部国际合作与交流司司长许涛曾表示，教育部将研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设；2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，确认全国共有35所高校获首批人工智能专业建设资格；2020年，教育部印发了《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，在新增备案本科专业名单中，人工智能专业新增数量最多。迄今为止，据教育部公开数据，全国共有498所高校开设了人工智能本科专业。

　　对于人工智能专业的具体学习内容和课程设置，各高校有不一样布局。西安交通大学人工智能学院副院长魏平介绍，该校人工智能专业共有八大专业课程群，分别为“数学与统计”“科学与工程”“计算机科学与技术”“AI核心”“先进机器人技术”“认知与神经科学”“AI工具与平台”“AI与社会”，共包含34门课程。“这些课程群涵盖基础课程群、主干课程群、交叉课程群等，强调科学、技术与工程学科交叉、相辅相成，在教授知识的同时，培育学生运用知识解决实际问题的能力。”魏平说。

　　而江南大学人工智能专业的课程设置略有不同。“我们着重关注智能系统及算法的相关联的内容，开设了模式识别与机器学习、深度学习等专业核心课，计算机视觉、自然语言处理等专业选修课，以及人工智能学科前沿、数字图像处理技术等专业自主课程。”江南大学人工智能与计算机学院院长、博士生导师方伟说，“另外，考虑到AI对数学建模要求比较高，我们更重视数学基础，开设了192个课时的《数学分析》与128个课时的《高等代数》课程。”

　　不难看出，人工智能专业的主要学习内容与计算机科学、认知科学和人工智能基础理论等有关，侧重多学科融会贯通。不同高校依据自己特色，在课程设置方面侧重于应用能力或数学技能。

　　近年来，AI领域的蓬勃发展，对基础知识扎实、科学素养良好、专业水平出众的人才产生了迫切需求。

　　西安电子科技大学人工智能研究院院长焦李成认为，人工智能专业与其他学科最大的不同在于，它不是简单地培养人才，而是探索产学研相结合的人才教育培训模式。“AI领域的人才需求和评价标准要从产业来、从需求来。AI领域的科研、教育与产业高质量发展，应当是一体化的。”焦李成表示。

　　人工智能专业是一个多学科贯通融合的专业，其课程跨度大、难度高、数量多，且需要长时间、多领域的实践积累。学生如果仅依靠本科四年的时间学习，往往容易会而不精、全而不深，导致在日后的产研工作中面临困难，甚至无法胜任。因此，人工智能专业中的本硕博一体化培养模式，正得到慢慢的变多高校的青睐。

　　方伟介绍，江南大学的人工智能专业采用了本硕博一体化培养模式。“本硕博一体化培养模式通过缩短人才教育培训年限，提高人才培养的效率，利用各种资源平台助力学生开展早期科研训练，让学生长期参与科研项目，积累丰富的科研经验，提升科研水平，培养科研创新和实际在做的工作能力。”方伟说，“这种培养模式使AI专业学生具备更高的学术水平和实践能力，在就业中具有更强的竞争力。”

　　西安电子科技大学人工智能专业则开设了本硕博“直通车”。“坐上‘直通车’，比按部就班地从本科一直读到博士，要节约3年时间。”焦李成说，“我们让学生做科学研究的同时参与产业实践，形成了‘科学研究+创新实践’‘高水平平台+高层次人才’‘人工智能+其他学科跨界融合’的特色全方位育人体系。”

　　此外，魏平介绍，西安交通大学人工智能专业的人才教育培训遵循着“2+4+X”创新人才培养模式。“其中，‘2’是指对一、二年级本科生的通识教育和宽口径专业基础教育；‘4’是将对本科生三、四年级和硕士生两年的培养与教学资源有机结合起来，统筹规划、合理的安排本科生、研究生课程；‘X’则是指对研究生（包括博士生）的学位论文不作‘一刀切’要求。”魏平说，该培养模式将通识教育、科研能力和创造新兴事物的能力相结合，强调因材施教，有助于实现从知识传授型向探索研究型教育的转变。

　　在焦李成看来，人工智能重塑的不是一个学科，也不是一个行业，而是整个教育体系。“如果观察电子信息、计算机、自动化、数学、物理等学科不难发现，它们的共同交汇点就是人工智能。”焦李成说。

　　此种背景下，高校纷纷开设人工智能通识课，向广大学子普及和AI的相关知识，让他们更好适应如今的智能社会。目前，清华大学、南京大学等一批高水平大学均已开设人工智能通识课。

　　人工智能通识课与人工智能专业课程有哪些区别？方伟表示：“人工智能通识课不等同于人工智能专业课，两者不处于同一赛道。”

　　方伟认为，人工智能通识课主要是针对非人工智能专业的学生开设的，为他们普及人工智能的发展历史、人工智能的基本概念以及人工智能的主要技术和应用场景等，让学生了解人工智能技术在所有的领域及行业中的应用。同时，通识课使学生具备将自身专业相关知识与人工智能技术相结合的意识，并夯实宽口径专业基础，培育学生跨学科探索精神，提升他们的创新、实践及解决复杂问题的综合能力。

　　而人工智能专业课程是为AI专业学生专门开设的课程。在课程设置方面，除了要求学生掌握AI领域的基础理论与方法外，还要求学生掌握人工智能专业的各项技术及相关算法，包括模式识别和机器学习算法、深度学习算法、优化算法、强化学习算法等，对学生的数学基础有更加高的要求。“人工智能专业不仅让学生学会用AI处理问题，更注重培育学生的科研思维、算法创新思维和工程创造新兴事物的能力。”方伟说。

　　魏平表示，人工智能专业的定位是培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具备突出科学素养、创造新兴事物的能力、系统思维能力与国际视野，且能引领未来的一流人工智能人才。

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